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Enregistrement W4311300624 · doi:10.20355/jcie29499

Building Indigenous knowledge: Exploring the Pedagogy of Māori knowledge in the Digital Computing Information Technology Tertiary Sector of New Zealand

2022· article· en· W4311300624 sur OpenAlexvenueno aff
Hamiora Te Momo

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Issues in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousKnowledge transferTraditional knowledgePolitical sciencePublic relationsSociologyManagementKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2021, Computing Information Technology Research and Education New Zealand (CITRENZ, 2021) held a conference for academics to explore information technology in a changing world. It provided a platform for those academics that teach in this industry a forum to discuss knowledge transfer and teaching practices. A workshop on “Mātauranga Māori in Information Technology,” which is a specialised type of expertise that continues to be in its infancy was presented. Mātauranga Māori in academia is a body of Indigenous Māori knowledge passed down from generation to generation, stretching back to te ao marama, the creation of the world (Sadler, 2007). Therefore, the depth of Mātauranga Māori is embedded in the earth and waters that cover the lands (Royal, 1998). Exploring ways to transfer this type of knowledge to a classroom or global online environment for Information Technology is a new type of pedagogy. Building the academic capacity of people and academic programmes in Information Technology that supports Mātauranga Māori is pioneering for Indigenous academics. Navigating this pathway in the tertiary sector is delegated many times to the Indigenous academic to take leadership in this discipline. It also becomes a challenge for the Indigenous academic to retain leadership in these areas when these topics become globally attractive, like Cyber Security, where the representation of Indigenous experts are scarce in this industry and the outcome is that knowledge transfer tends to be the responsibility of the non-Indigenous academics to lead capacity building initiatives. This article discusses five key issues: 1) programmes in the Digital Computing Information Technology sector; 2) Mātauranga Māori in Information Technology; 3) the pedagogy of teaching and delivery; 4) Indigenous leadership in this sector; and 5) capacity building initiatives. It draws heavily from the literature and experience of those academics who work in the Institute of Technology and Polytechnics in Aotearoa New Zealand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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