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Enregistrement W4311301033 · doi:10.20355/jcie29511

Māori Academic Challenges: Delivering Mātauranga Māori During COVID-19

2022· article· en· W4311301033 sur OpenAlexvenueno aff
Fiona Te Momo

Notice bibliographique

RevueJournal of Contemporary Issues in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyPandemicGlobeMedia studiesHistoryPolitical scienceGender studiesPsychologyMedicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In March 2020, the COVID-19 pandemic disrupted academic educational programmes in universities across the world, including Aotearoa New Zealand. For Māori academics who implement mātauranga Māori as a pedagogy, it became theoretically and practically challenging teaching virtually and online. The Te Taha Tinana, of Te Whare Tapa Wha model, created by aDurie in 1984 (Health Navigator, 2022) regarding the four dimensions of well-being, focuses on the physical presence, physical embodiment, and physical behaviour. This could not be easily taught virtuality through a computer screen during COVID-19 lockdown. For Māori academics transitioning from teaching Mātauranga Māori in person to an online environment brought forth these challenges. The challenges re-emerged in August 2021 when New Zealand went into Level 4 lockdown overnight because of the new COVID-19 Delta Virus variant. In 2022, the Omicron variant caused many universities in Aotearoa New Zealand to continue their first semester teaching online. Mātauranga Māori is a body of knowledge exercised by Māori people in New Zealand. Sadler (2007) argues Mātauranga Māori was first invented by Māori when Pākehā (English people) arrived in New Zealand. He suggests Mātauranga Māori is a paradigm where Māori define the parameters. Royal (2009; 2012) claims this knowledge was brought to New Zealand by Polynesian ancestors and is an evolutionary continuum of knowledge that relates to encountering the world as Māori with the focus on improving humankind. Le Grice, Braun, and Wetherell (2017) state Mātauranga Māori incorporates theories, practices, and protocols that are bound to relationships, people, and places in a world that supports Māori ambitions. This knowledge, for me an Indigenous Māori academic, incorporates the physical and spiritual worlds embracing the energies of the universe handed down by our forefathers. This position paper discusses the pedagogical challenges encountered during COVID-19 Lockdown for Indigenous academics to continue delivering programmes requiring indigenous expertise and human contact. It explores: 1) the Covid 19 Educational Barriers; 2) Online Academic Challenges; 3) Managing Cultural Shifts; 4) Sustaining Indigenous Pedagogy. It asserts that Mātauranga Māori contributes to the growth of Indigenous knowledge on a world stage and the challenges indigenous academics encounter brought by a global pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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