Electroconvulsive therapy in children and adolescents: results from a population‑based study utilising the Swedish National Quality Register
Notice bibliographique
Résumé
Electroconvulsive therapy (ECT) is effective and safe for adults with severe depression, but less studied in adolescents. Here, we examined the indications, prevalence, practice, response and remission rates, and side effects in young people treated with ECT in Sweden. We also examined the usage of ECT in the transition to adult psychiatry. Using data from national patient registers and the Swedish National Quality Register for ECT (Q-ECT), we identified patients aged up to 19 years treated with ECT over a 5-year study period. Response and remission rates were analysed using the Clinical Global Impression (7-point scale)-Improvement (CGI-I) and Severity (CGI-S). A total of 118 individuals were identified, of which 105 were also enrolled in the Q-ECT. The most common indication for ECT was depression (68%; n = 80). Adolescents aged < 18 years were more severely ill before treatment than those aged 18 years (P < 0.01). Three of the hospitals in Sweden treated the majority of adolescents < 18 years old. The median number of sessions in each ECT series was seven. Unilateral placement of the electrodes was the most common (88%; n = 99). Fifty-seven percent (n = 54) of the patients responded (CGI-I, 1-2) to the treatment; remission (CGI-S, 1-2) was achieved by 32% (n = 30). Psychotic symptoms were associated with a higher response rate in patients with depression (P = 0.038). A deterioration of memory compared to pre-treatment was reported in six patients. ECT was associated with high response and remission rates in adolescents with severe psychiatric disorders after non-response to medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».