Antibacterial Coating on Filtration Membranes for Treatment of Cutting Fluid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Cutting fluids has greater significance in manufacturing processes to ensure work-piece quality, to reduce tool wear, and to improve process productivity. The specific chemical composition of an applied coolant should be strongly dependent on the scope of application. Even small changes such as presence of microorganisms such as Staphylococcus, Streptococcus, Pseudomonas, Alcaligenes etc. can influence the performance of cutting fluid and introduce risk of various skin diseases to the operator in the manufacturing processes considerably. In this project the antibacterial coating is brought into use by coating a thin layer of silver nano particles on a polypropylene filtration membrane. A coated and non-coated membrane was placed separately on the cutting fluid sump of a vertical milling machine. 10litres of cutting fluid with a Servo cut Soil content of 5% and distilled water with a concentration of 95% were used in the machine while a milling process was carried out. Then a sample of cutting fluid (about 250mL) was taken from the tank and preserved for testing purposes after passing through the filter membranes. On the same cutting fluid, the machine was run for another two days, and a third sample was taken at the end of the fourth day. The samples collected were tested at Azyme Biosciences Pvt Ltd for bacterial count (CFU/ml) and the results showed that the CFU/ ml in the sample filtered through the non-coated polypropylene filtration membrane was higher than in the sample filtered via coated polypropylene filtration membrane.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle