Chiropractic pediatric patient management and interdisciplinary collaboration: a descriptive cross-sectional study of chiropractors in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, many patients, including minors, seek chiropractic care. The purpose of this study was to investigate the practice characteristics of chiropractors who treat pediatric patients in Quebec, Canada. METHODS: We conducted a web-based cross-sectional survey of all licensed chiropractors working in Quebec (Canada). Data were collected using an adapted questionnaire. Descriptive statistics were produced for all the variables collected. RESULTS: Among our 245 participants (response rate: 21%), 63% were women, and half defined themselves as general musculoskeletal (MSK) health care practitioners. Nearly all participants reported seeing 0-5 new pediatric patients/week, and the most common pediatric age group was 6-12 years old (57%). Pediatric patients were most commonly referred by family members and "word of mouth". The respondents most frequently indicated that they strongly agreed with statements affirming their confidence in their own diagnostic capacities regarding MSK disorders with respect to all age groups as well as non-MSK disorders with regard to young teens. They reported a moderate level of agreement with similar statements concerning the diagnosis of non-MSK disorders in newborns, preschoolers, and children. Chiropractors rarely referred their pediatric patients to a nurse/family doctor or a pediatrician. When presented with potential pediatric red flags, the respondents commonly indicated that they would refer the patient to a physician in an emergency situation or for comanagement. CONCLUSION: Chiropractors in Quebec are confident in their diagnoses of pediatric MSK conditions and refer patients to physicians in the rare event of a worrisome presentation. However, some chiropractors may have expectations that are unsupported by evidence regarding the diagnosis and management of non-MSK complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».