Maternal distress, DNA methylation, and fetal programing of stress physiology in Brazilian mother–infant pairs
Notice bibliographique
Résumé
Maternal prenatal psychosocial stress is associated with adverse hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPAA) function among infants. Although the biological mechanisms influencing this process remain unknown, altered DNA methylation is considered to be one potential mechanism. We investigated associations between maternal prenatal psychological distress, infant salivary DNA methylation, and stress physiology at 12 months. Mother's distress was measured via depression and anxiety in early and late pregnancy in a cohort of 80 pregnant adolescents. Maternal hair cortisol was collected during pregnancy. Saliva samples were collected from infants at 12 months to quantify DNA methylation of three stress-related genes (FKBP5, NR3C1, OXTR) (n = 62) and diurnal cortisol (n = 29). Multivariable linear regression was used to test for associations between prenatal psychological distress, and infant DNA methylation and cortisol. Hair cortisol concentrations in late pregnancy were negatively associated with two sites of FKBP5 (site 1: B = -22.33, p = .003; site 2: B = -15.60, p = .012). Infants of mothers with elevated anxiety symptoms in late pregnancy had lower levels of OXTR2 CpG2 methylation (B = -2.17, p = .03) and higher evening salivary cortisol (B = 0.41, p = .03). Furthermore, OXTR2 methylation was inversely associated with evening cortisol (B = -0.14, p-value ≤ .001). Our results are, to our knowledge, the first evidence that the methylation of the oxytocin receptor may contribute to the regulation of HPAA during infancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».