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Enregistrement W4311313037 · doi:10.1111/geoj.12503

Remote control? Chinese satellite infrastructure in and above the Arctic global commons

2022· article· en· W4311313037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeographical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeopoliticsGlobal commonsChinaArcticCommonsRemote sensingEnvironmental resource managementGeographyEarth sciencePolitical scienceEnvironmental scienceGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract China is expanding its Arctic presence by developing infrastructure in the global commons that intersect with the region. Operations in outer space, the deep sea and cyberspace minimise the need for terrestrial footholds and generate data, a virtual resource. To analyse the epistemic and geopolitical consequences of developing the Arctic global commons as a vertically and digitally integrated volume, we examine a critical form of Chinese ‘remote infrastructure’: optical, synthetic aperture radar, and navigation satellites. We argue that first, by generating data about the Arctic, these instruments turn China into a regional knowledge producer. Second, as remote observations outnumber field observations, Chinese polar science may shift the regional balance of knowledge towards spaceborne and marine observations. Third, China's emergence as an Arctic knowledge producer may motivate the state to contribute to regional governance as remote sensing and large‐scale, computationally intensive techniques become privileged decision‐making tools. To transcend the terrestrial and maritime fixes that predominate research on China and the Arctic, we call for greater attention to the influence of epistemic capacities on geopolitics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle