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Enregistrement W4311314412 · doi:10.21203/rs.3.rs-2355039/v1

Resolving the discrepancies in reported 13C solid state NMR chemical shifts for native celluloses

2022· preprint· en· W4311314412 sur OpenAlexfundno aff
Darren H. Brouwer, Janelle G. Mikolajewski

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésCelluloseChemical shiftNMR spectra databaseCellulosic ethanolChemistryCarbon-13 NMRChemical stateSpectral lineOrganic chemistryPhysical chemistryNuclear magnetic resonancePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A survey of the literature reporting solid-state 13C NMR spectra of native celluloses reveals inconsistencies in the reported 13C chemical shifts for cellulose Iα and Iβ allomorphs. With reported chemical shifts varying by up to 2 ppm, it is not clear what the correct chemical shifts actually are. Since reliable experimental data are important to future work, such as quantum chemical calculations of NMR parameters or identification of cellulose phases in complex cellulosic materials, it is important that the correct experimental chemical shifts be established with confidence. Through a process of digitization of previously reported spectra and careful consideration of how chemical shifts were referenced in the past, it has been possible to correct previously reported spectra of cellulose Iα and Iβ, putting them on the same chemical shift scale and establishing a definitive set of correctly referenced 13C chemical shifts for cellulose Iα and Iβ allomorphs. In addition, 1D and 2D 13C NMR experiments were carried out on a cellulose Iα-rich bacterial cellulose sample (with 25% 13C enrichment), providing additional evidence for these 13C chemical shifts and a new peak assignment of the 13C signals to the glucose units in cellulose Iα. This work resolves many of inconsistencies in the cellulose solid-state NMR literature and provides a definitive set of 13C chemical shifts that will be important for future work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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