MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311315216 · doi:10.1186/s40337-022-00707-6

Prevalence of pediatric acute-onset neuropsychiatric syndrome (PANS) in children and adolescents with eating disorders

2022· article· en· W4311315216 sur OpenAlexafffund
Marya Aman, Jennifer S. Coelho, Boyee Lin, Cynthia Lu, Clara Westwell‐Roper, John R. Best, S. Evelyn Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalBC Children's HospitalBC Mental Health & Substance Use ServicesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBC Children's Hospital
Mots-clésPANDASEating disordersCohortPsychiatryConduct disorderMedicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pediatric obsessive-compulsive disorder (OCD) and eating disorder symptoms frequently overlap, clouding diagnostic certainty and hypothesized etiologic factors. Pediatric acute-onset neuropsychiatric syndrome (PANS) is defined by abrupt emergence of core obsessive-compulsive behaviours and/or food restriction with concurrent, ancillary cognitive and behavioral symptoms. Inflammatory and immune processes have putative roles in both PANS and a related described condition with cardinal obsessive-compulsive or tic symptoms, known as pediatric autoimmune neuropsychiatric disorders associated with streptococcal infection (PANDAS). While prevalence of PANS and PANDAS has been examined in tic, movement disorder and OCD populations, this has not yet been systematically examined in a pediatric eating disorder sample. OBJECTIVES: To identify the lifetime prevalence of those meeting PANS and/or PANDAS criteria within a pediatric eating disorder cohort. METHODS: Convenience sampling method was utilized to select consecutive youth (ages 8-18-years) presenting to an interdisciplinary pediatric eating disorder subspecialty program with a confirmed eating disorder and completed parent-report PANS/PANDAS questionnaire (n = 100). A parent-reported measure was used to establish lifetime prevalence rates for PANS and PANDAS. Descriptive and exploratory comparative analyses were conducted between PANS and non-PANS groups. Continuous measures were analyzed using two-tailed independent sample t-tests and categorical measures were analyzed using two-tailed Fisher's exact tests. RESULTS: Among participants, 52% (n = 52) met PANS criteria and 0% (n = 0) met PANDAS diagnostic criteria. Core, abrupt-onset PANS symptoms included both food restriction and obsessive-compulsive symptoms in 63.5% (n = 33), food restriction only in 25% (n = 13), and obsessive-compulsive symptoms only in 11.5% (n = 6) of participants. In comparison to those who did not meet PANS criteria, those in the PANS subgroup were less likely to be male and more commonly prescribed a selective serotonin reuptake inhibitor medication. Significant group differences did not emerge for onset age, body mass index, eating disorder type or comorbid psychiatric/medical/autoimmune illness. CONCLUSION: Lifetime prevalence of symptoms in keeping with PANS diagnostic criteria within a pediatric eating disorder cohort was notably higher than that previously reported in OCD or tic disorder cohorts. The overlap between starvation effects and ancillary PANS symptoms may challenge the practical utility of this putative syndrome within the eating disorder population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Eating DisordersMême sujetObsessive-Compulsive Spectrum DisordersTravaux en français237 207