Patient Reported Outcome Measures in Adult Spinal Muscular Atrophy: A Scoping Review and Graphical Visualization of the Evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal Muscular Atrophy (SMA) is a hereditary neuromuscular disease with an estimated prevalence of 1/10 000 births. SMA is increasingly recognized as a multi-system disease with a need to study additional under-recognized health domains such as quality of life, fatigue, bulbar function, respiratory function, and independence. OBJECTIVE: Identify and assess reported evidence from the literature investigating Patient Reported Outcome Measures (PROMs) in adults with SMA. Develop a novel method drawing from network theory to graphically depict the literature, PROMs, and supporting psychometric evidence. METHODS: A scoping review was completed following PRISM-ScR, COSMIN and JBI scoping review guidelines. Literature investigating PROMs in adult SMA or neuromuscular disease was identified from peer-reviewed and grey databases. A network graph was derived from extracted data. RESULTS: 5292 articles were retrieved, 81 articles met inclusion criteria; corresponding to 31 unique PROMs. Only two PROMs were developed specifically for SMA. Few PROMs covered multiple domains of health. Most PROMs were incompletely validated, focusing on concurrent validity, and few assessed responsiveness or internal consistency. CONCLUSIONS: PROMs are emerging tools for monitoring and assessing adults with SMA. Despite their potential benefits, additional validation studies should be completed prior to their use for clinical decision-making. Network graphics may represent a technique to aid in the visualization of evidence supporting a scoping review.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».