All-cause mortality after major gastrointestinal bleeding among patients receiving direct oral anticoagulants: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrointestinal (GI) bleeding represents the single most frequent site of anticoagulant-related bleeding. Adverse outcomes after major GI bleeding including mortality are not well characterized and, as a result, may be underappreciated in clinical practice. We aim to conduct a systematic review and meta-analysis of the risk for 30-day all-cause mortality after major GI bleeding among patients receiving DOACs. METHODS: Electronic databases including MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL will be systematically searched to identify randomized controlled trials and prospective and retrospective cohort studies reporting 30-day all-cause mortality in adults with DOAC-related major GI bleeding. At least two investigators will independently perform study selection, risk of bias assessment, and data extraction. The proportion of deaths following a major GI event relative to the number of major GI bleeding events will be calculated for each individual study, and results across studies will be pooled using random-effects meta-analysis. We will assess risk of bias using criteria proposed by the GRADE group for prognostic studies. DISCUSSION: The findings of this systematic review and meta-analysis will provide clinicians and patients with estimates of mortality after the most common major bleeding event to support shared decision making about anticoagulation management. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022295815.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,039 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».