All-cause mortality after major gastrointestinal bleeding among patients receiving direct oral anticoagulants: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrointestinal (GI) bleeding represents the single most frequent site of anticoagulant-related bleeding. Adverse outcomes after major GI bleeding including mortality are not well characterized and, as a result, may be underappreciated in clinical practice. We aim to conduct a systematic review and meta-analysis of the risk for 30-day all-cause mortality after major GI bleeding among patients receiving DOACs. METHODS: Electronic databases including MEDLINE, EMBASE, and Cochrane CENTRAL will be systematically searched to identify randomized controlled trials and prospective and retrospective cohort studies reporting 30-day all-cause mortality in adults with DOAC-related major GI bleeding. At least two investigators will independently perform study selection, risk of bias assessment, and data extraction. The proportion of deaths following a major GI event relative to the number of major GI bleeding events will be calculated for each individual study, and results across studies will be pooled using random-effects meta-analysis. We will assess risk of bias using criteria proposed by the GRADE group for prognostic studies. DISCUSSION: The findings of this systematic review and meta-analysis will provide clinicians and patients with estimates of mortality after the most common major bleeding event to support shared decision making about anticoagulation management. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO CRD42022295815.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».