Feasibility of Remote Delivering an Exercise and Lifestyle Education Program for Individuals Living with Prediabetes and Diabetes in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to test the feasibility of remote delivering a 12-week exercise and lifestyle education program (ExLE) or a 12-week exercise program (Ex) for individuals with prediabetes and diabetes in terms of acceptability, implementation, practicality, and limited efficacy. The programs were internet- or telephone-based delivered, depending on the participants’ internet access and technology literacy. Of the 196 individuals screened, 15 were included in the study (internet-based delivery (n = 13); telephone-based delivery (n = 2)). Twelve participants completed the program they were randomized to, and most reported being satisfied with the study interventions (acceptability). Data collection procedures, weekly follow-up, study website visits, and educational materials were proper (implementation), and the adherence rate to study interventions ranged from 24% to 58% (practicality). Additionally, both programs (ExLE and Ex) seemed to promote beneficial changes in functional capacity (limited efficacy). The internet-based remote delivery of the interventions showed feasibility. Therefore, in future trials, exercise and educational interventions can be internet-based remote delivered to individuals with prediabetes and diabetes with internet access and technology literacy. In addition, some adjustments to eligibility criteria, study websites, more accessible ways of recording exercise sessions and using educational materials, and an initial supervised exercise session are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».