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Enregistrement W4311319825 · doi:10.1016/j.ctro.2022.100560

Association between radiotherapy protocol variations and outcome in the CONVERT trial

2022· article· en· W4311319825 sur OpenAlexfundno aff
Romaana Mir, N. Groom, Hitesh Mistry, Elena Wilson, Corinne Faivre‐Finn

Notice bibliographique

RevueClinical and Translational Radiation Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCancer Research UK Cambridge Institute, University of CambridgeManchester Biomedical Research CentreEuropean Organisation for Research and Treatment of CancerCancer Research UKMinistère des Affaires Sociales et de la SantéCanadian Cancer Society Research InstituteNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineRadiation therapyContouringCohortProtocol (science)CyberknifeRadiologyRadiosurgeryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Radiotherapy quality assurance (QA) is integral to radiotherapy delivery. Here we report comprehensive contouring, dosimetry, and treatment delivery QA, describe protocol compliance, and detail the impact of protocol variations on acute grade ≥3 toxicity, progression free survival (PFS), and overall survival (OS) in the phase III CONVERT trial. Materials/Methods: Radiotherapy planning data from one hundred randomly selected patients were requested. Members of the CONVERT Trial Management Group (TMG) recontoured the heart, lung, and spinal cord organs at risk (OAR) according to the trial guideline. The existing radiotherapy plan were re-applied to the new structures and the new dosimetric data were recollected. Compliance with radiotherapy QA components were recorded and radiotherapy QA components were pooled into protocol variations: acceptable, acceptable variation, and unacceptable variation. Univariable analysis with a Cox proportional hazards model established the relationship between protocol variations and patient outcome. Results: Ninety-three cases were submitted for retrospective radiotherapy QA review. Demographics of the radiotherapy QA cohort (n=93) matched the non-QA (n=450) cohort. 97.8% of gross tumour volume (GTV) contours were protocol compliant. OAR contours were non-compliant in 79.6% instances of the heart, 37.6% lung, and 75.3% spinal cord. Of the non-compliant heart contours, 86.5% and 2.7% had contours caudal and cranial to the protocol-defined heart borders. 10.8% did not include the pericardial sac and 2.7% did not include the anterior aspect of the pericardium. Eleven (11.8%) submissions exceeded protocol-defined dosimetric heart constraints; six of which were only noted on the application of protocol-compliant contours. Unacceptable variations were not associated with an increase in grade 3 toxicity (p=0.808), PFS (p=0.232), or OS (p=0.743). Conclusion: Non-protocol compliant heart contours were associated with increased dose delivered to the heart OAR, with 11.8 % of submitted heart structures exceeding protocol-defined constraints. In this QA cohort of patients with small cell lung cancer, unacceptable variations were not associated with acute grade ≥3 toxicity, PFS, or OS. Radiotherapy QA remains the cornerstone of high-quality radiotherapy delivery and should be embedded into clinical trial and non-clinical trial practice; clinical trials should report standardised radiotherapy QA parameters alongside trial outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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