Notice bibliographique
Résumé
In an era of climate change, extractivist economies, and forced mobility, who and what belongs? Throughout her prolific career, Brazilian artist Maria Thereza Alves has focused precisely on this question. Perhaps her most iconic, generative, and expansive work is Seeds of Change, a twenty-year investigation into the hidden history of ballast flora—displaced plant seeds found in the soil used to balance shipping vessels during the colonial period. The project examines the influx and significance of imported plants, materializing at port cities across several continents: Marseille, Reposaari, Liverpool, Exeter and Topsham, Dunkerque, Bristol, Antwerp, and most recently New York, where it was awarded the Jane Lombard Prize for Art and Social Justice by the Vera List Center for Art and Politics at The New School. In each city, Seeds of Change has revealed the entangled relationship between “alien” plant species and the colonial maritime trade of goods and enslaved peoples, contrasting their seemingly innocuous beauty with the violent history associated with their arrival. By focusing on ballast flora, Alves invites us to de-border postcolonial historical narratives and consider a “borderless history.” The first monograph of Alves’s historic project, Seeds of Change is edited by Carin Kuoni and Wilma Lukatsch and features essays by the artist as well as Katayoun Chamany, Seth Denizen, Jean Fisher, Yrjö Haila, Richard William Hill, Heli M. Jutila, J. Kēhaulani Kauanui, Lara Khaldi, Tomaž Mastnak, Marisa Prefer, and Radhika Subramaniam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».