Comparing size measurements of simulated colorectal polyp size and morphology groups when using a virtual scale endoscope or visual size estimation: Blinded randomized controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The virtual scale endoscope (VSE) allows projection of a virtual scale onto colorectal polyps allowing real-time size measurements. We studied the relative accuracy of VSE compared to visual assessment (VA) for the measuring simulated polyps of different size and morphology groups. METHODS: We conducted a blinded randomized controlled trial using simulated polyps within a colon model. Sixty simulated polyps were evenly distributed across four size groups (1-5, >5-9.9, 10-19.9, and ≥20 mm) and three Paris morphology groups (flat, sessile, and pedunculated). Six endoscopists performed polyp size measurements using random allocation of either VA or VSE. RESULTS: A total of 359 measurements were completed. The relative accuracy of VSE was significantly higher when compared to VA for all size groups >5 mm (P = 0.004, P < 0.001, P < 0.001). For polyps ≤5 mm, the relative accuracy of VSE compared to VA was not significantly higher (P = 0.186). The relative accuracy of VSE was significantly higher when compared to VA for all morphology groups. VSE misclassified a lower percentage of >5 mm polyps as ≤5 mm (2.9%), ≥10 mm polyps as <10 mm (5.5%), and ≥20 mm polyps as <20 mm (21.7%) compared to VA (11.2%, 24.7%, and 52.3% respectively; P = 0.008, P < 0.001, and P = 0.003). CONCLUSION: Virtual scale endoscope had significantly higher relative accuracies for every polyp size group or morphology type aside from diminutive. VSE enables the endoscopist to better classify polyps into correct size categories at clinically relevant size thresholds of 5, 10, and 20 mm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle