Comparing size measurements of simulated colorectal polyp size and morphology groups when using a virtual scale endoscope or visual size estimation: Blinded randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The virtual scale endoscope (VSE) allows projection of a virtual scale onto colorectal polyps allowing real-time size measurements. We studied the relative accuracy of VSE compared to visual assessment (VA) for the measuring simulated polyps of different size and morphology groups. METHODS: We conducted a blinded randomized controlled trial using simulated polyps within a colon model. Sixty simulated polyps were evenly distributed across four size groups (1-5, >5-9.9, 10-19.9, and ≥20 mm) and three Paris morphology groups (flat, sessile, and pedunculated). Six endoscopists performed polyp size measurements using random allocation of either VA or VSE. RESULTS: A total of 359 measurements were completed. The relative accuracy of VSE was significantly higher when compared to VA for all size groups >5 mm (P = 0.004, P < 0.001, P < 0.001). For polyps ≤5 mm, the relative accuracy of VSE compared to VA was not significantly higher (P = 0.186). The relative accuracy of VSE was significantly higher when compared to VA for all morphology groups. VSE misclassified a lower percentage of >5 mm polyps as ≤5 mm (2.9%), ≥10 mm polyps as <10 mm (5.5%), and ≥20 mm polyps as <20 mm (21.7%) compared to VA (11.2%, 24.7%, and 52.3% respectively; P = 0.008, P < 0.001, and P = 0.003). CONCLUSION: Virtual scale endoscope had significantly higher relative accuracies for every polyp size group or morphology type aside from diminutive. VSE enables the endoscopist to better classify polyps into correct size categories at clinically relevant size thresholds of 5, 10, and 20 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».