Refocusing cancer supportive care: a framework for integrated cancer care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cancer supportive care comprises an integrative field of multidisciplinary services necessary for people affected by cancer to manage the impact of their disease and treatment and achieve optimal health outcomes. The concept of supportive care, largely driven by Margaret Fitch's seminal supportive care framework, was developed with the intent to provide health service planners with a conceptual platform to plan and deliver services. However, over time, this concept has been eroded, impacting implementation and practice of supportive care. This study therefore aimed to examine expert contemporary views of supportive care with the view to refocusing the definition and conceptual framework of cancer supportive care to enhance relevance to present-day cancer care. METHODS: A two-round online modified reactive Delphi survey was employed to achieve consensus regarding terminology to develop a contemporary conceptual framework. A listing of relevant cancer supportive care terms identified through a scoping review were presented for assessment by experts. Terms that achieved ≥ 75% expert agreement as 'necessary' were then assessed using Theory of Change (ToC) to develop consensus statements and a conceptual framework. RESULTS: A total of 55 experts in cancer control with experience in developing, advising on, delivering, or receiving supportive care in cancer took part in the Delphi surveys. Expert consensus assessed current terminology via Delphi round 1, with 124 terms deemed relevant and 'necessary' per pre-specified criteria. ToC was applied to consensus terms to develop three key statements of definition, and a comprehensive conceptual framework, which were presented for expert consensus review in Delphi round 2. CONCLUSION: Finalised definitions and conceptual framework are strongly aligned with relevant international policy and advocacy documents, and strengthen focus on early identification, timely intervention, multidisciplinary collaboration, and end-to-end, cross-sector, cancer supportive care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,044 |
| Communication savante | 0,016 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».