MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311330803 · doi:10.18280/acsm.460502

Development of Eco-Friendly Mortars Produced with Blast Furnace Slag, Calcined Eggshell and Brick Waste: Mechanical Behavior and Microstructure Assessment

2022· article· en· W4311330803 sur OpenAlexvenueno aff
Salima Boukour, Fathé Bouteldja, Elamin Bensaifi

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGround granulated blast-furnace slagPozzolanMicrostructureMortarCementitiousPozzolanic reactionMetallurgyCalcium silicate hydrateCementAbsorption of waterMetakaolinComposite materialEggshellPortland cement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The granulated blast furnace slag exhibits pozzolanic reactivity when combined with appropriate activator and can be used in a wide range as cement replacement. The aim of this study is to investigate the effect on the mechanical and microstructure properties of incorporating admixture composed by granulated blast furnace slag (GBFS), calcined eggshell (CES), and brick waste (BW), as replacement of cement in the formulation of mortar. Ten different mixes of mortar prismatic specimens were tested with different replacement levels of raw materials (50, 75, and 100%). The results show that the increase in the proportion of raw materials decreases significantly drying shrinkage, dry unit weight and strengths of mixtures mortar compared to control mortar at early age. The decrease in strengths is less important in the long term due the development of pozzolanic reaction. Moreover, the water absorption and open porosity were increased for all cases. The microscopic analysis by Scanning Electron Microscopy (SEM) shows that the proportion of 15% of calcined eggshell powder in admixture, provides more Calcium Silicate Hydrate gel (C-S-H) in the internal cementitious matrix of the mortar, which explains the best mechanical strength provided by this mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnales de Chimie Science des MatériauxMême sujetConcrete and Cement Materials ResearchTravaux en français237 207