Are restrictions in sales hours of alcohol associated with fewer emergency room visits in Lithuania? An interrupted time‐series analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: On 1 January 2018, an amendment to the alcohol control law was introduced in Lithuania which, among other changes, reduced trading hours for alcoholic beverages by 4 h for weekdays and Saturdays, and by 9 h for Sundays. The objective of the current study was to quantify the potential association of this law with the numbers and types of emergency room (ER) visits in Lithuania, in general and specifically for Sundays, for all ER visits, for injury-related ER visits and specifically for alcohol poisoning as a 100% alcohol-attributable cause. METHODS: Sex-stratified time-series analysis-based models for the period 2016-2019 were used to test for associations and for potential alternative explanations (e.g., the increase in minimum legal drinking age, which occurred at the same time). RESULTS: Overall, while the reduction in sales hours for both sexes was associated with slight increases in all types and in injury-related ER visits on a weekly basis, the association with ER visits for alcohol poisoning was in the opposite direction for men in all models. Specifically, among men, it was associated with an approximate decrease of 20% of alcohol poisoning-related ER visits on Sundays and an approximate decrease of 12% of alcohol poisoning-related ER visits for all seven weekdays. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: As predicted, restrictions on availability were associated with marked reductions in ER visits for alcohol poisoning in men. However, contrary to expectations, there were no overall reductions in overall ER visits, nor reductions in injury-related ER visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».