Antiviral Effects and Mechanisms of Action of Water Extracts and Polysaccharides of Microalgae and Cyanobacteria
Notice bibliographique
Résumé
Microalgae (MA) and cyanobacteria (CB) are currently attracting much attention from scientists due to the high biological activity of many secondary metabolites of these aquatic organisms. This review presents up-to-date modern data on the prospects for using polysaccharides (PS) of these marine aquatic organisms as effective and practically safe antiviral agents. These natural biopolymers are polyvalent compounds, which allows them to bind to several complementary biological target receptors. Particular emphasis is placed on the exopolysaccharides (EPS) Spirulina sp. (Arthrospira sp.), Porphyridium sp., Chlorella sp., and Euglena sp., whose antiviral activity makes them promising for the creation of drugs, biologically active food supplements, and products for functional nutrition. The mechanisms of the biological action of PS and the targets of these compounds are presented with a brief description of PS's anti-inflammatory, immunomodulatory and antioxidant actions, which make the most significant contribution to the antiviral effects. The authors hope to draw the attention of researchers to the use of water extracts and polysaccharides of microalgae and cyanobacteria as potential broad-spectrum antiviral agents that can become the basis for new antivirus strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».