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Enregistrement W4311348315 · doi:10.21435/sff.25

Rhyme and Rhyming in Verbal Art, Language, and Song

2022· book· en· W4311348315 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHáskóli ÍslandsUniversity of TorontoHarvard UniversityHelsingin YliopistoSvenska Litteratursällskapet i FinlandLeverhulme TrustSuomalaisen Kirjallisuuden SeuraUniversity of CambridgeDublin Institute for Advanced StudiesUniversity of OxfordKoneen SäätiöUniversity of Pennsylvania
Mots-clésRhymePoetryLiteratureOld NorseLinguisticsAlliterationCriticismGermanArtHistoryFolkloreLatvianPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This collection of thirteen chapters answers new questions about rhyme, with views from folklore, ethnopoetics, the history of literature, literary criticism and music criticism, psychology and linguistics. The book examines rhyme as practiced or as understood in English, Old English and Old Norse, German, Swedish, Norwegian, Finnish and Karelian, Estonian, Medieval Latin, Arabic, and the Central Australian language Kaytetye. Some authors examine written poetry, including modernist poetry, and others focus on various kinds of sung poetry, including rap, which now has a pioneering role in taking rhyme into new traditions. Some authors consider the relation of rhyme to other types of form, notably alliteration. An introductory chapter discusses approaches to rhyme, and ends with a list of languages whose literatures or song traditions are known to have rhyme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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