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Enregistrement W4311356851 · doi:10.18280/mmep.090511

The Behavior of the Synchronous and Asynchronous Natural Frequencies for Asymmetric Double Beams

2022· article· en· W4311356851 sur OpenAlexvenueno aff
Qasim Abbas Atiyah, Imad A. Abdulsahib

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration and Dynamic Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeam (structure)VibrationNatural frequencyStiffnessBoundary value problemPhysicsOpticsAcousticsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of vibrations on asymmetric double beams is a common engineering problem in various engineering applications. In this paper, the synchronous (lower) and asynchronous (higher) natural frequencies of the asymmetric double beams are calculated using the Bernoulli-Euler method. Where the traditional methods are used to find the frequency equations at different boundary conditions, such as Pinned beam, clamped-Clamped beam, Clamped-Free beam, and Clamped-Pinned beam. The increase in the stiffness of the elastic connected layer leads to an increase in the values of the high frequencies of double beams. The greatest effect of changing the thickness of one of the upper or lower beams is for CF beams and the least effect is for CP beams. The length of the beam affects the higher and lower frequencies in high and close proportions for almost all types of beams, and the least effect is only on the higher frequencies of CF beams. The influence of the modulus elasticity change is relatively small on the lower natural frequencies of all types of beams except for CF beams, and its effect is relatively large on the higher natural frequencies of the most types of beams and comparatively less on the CF beams. The effect of varying the values of mass density is relatively small on the low natural frequencies of all types of beams except for CF beams, and its effect is comparatively large on the higher natural frequencies of all types of beams and relatively less on the CF beams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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