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Enregistrement W4311356897 · doi:10.18280/mmep.090532

Augmentation of Plate-Fin Heat Exchanger Performance with Support of Various Types of Fin Configurations

2022· article· en· W4311356897 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Abbas, Ayad Ali Mohammed

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat transferNusselt numberLaminar flowMechanicsFinHeat transfer coefficientHeat exchangerPlate fin heat exchangerMaterials scienceAnnular finMicro heat exchangerHeat transfer enhancementHeat sinkPlate heat exchangerThermodynamicsTurbulenceReynolds numberPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A plate fin heat exchanger PFHE is a form of compact heat exchanger CHE containing of a block of alternating layers of fins and flat separators known as parting sheets. In this paper, 3-dimensional incompressible laminar flow and heat transfer in a (PFHE) has been investigated numerically. The influences using different fin configurations and the effect of the offset of these fins, on thermal and hydro-dynamic fields are presented. The cases of study for the PFHE are established, by using the fins with different configurations (plain rectangular (PR) and it's offset (OR), plain triangular (PT) and it's offset (OT) which is a novel shape, and a novel combination of a two fin shapes, between rectangular and triangular (ORT)). The upper and lower plates are exposed to a constant heat flux and the working fluid is air where chosen under a laminar range of (Re) number (600 to 1400). The laminar flow and heat transfer is governed by continuity, momentum and energy equations. ANSYS FLUENT (2021 R1) is used to get the numerical results, based on finite volume method. One of the most utilized fins for a PFHE is the offset fin arrangement due to its higher heat change amount, adjustable structure, and enhances flow turbulence and heat transfer coefficient by interrupting the thermal boundary layer. The obtained results of using of the offset configuration increases the Nusselt number by 20.32% and 17.82% for OSF rectangular and OSF triangular, respectively as compared with the with plain configurations, as a result, a significant heat transfer enhancement is observed. And significant increase in the friction-factor is found to be 79.8% and 48.7% for OT and ORT, as compared with the PT. It can be observed that use of the OSF configuration leads to greater f-factor for triangular configuration values. In addition, the temperature fields for the primary and secondary flows were showed in a contour diagram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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