Transcultural adaptation and psychometric validation of the Thai-Brief Resilient Coping Scale: a cross-sectional study during the coronavirus disease 2019 pandemic in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to examine the transcultural adaptation, construct validity, and psychometric properties of the Thai-Brief Resilient Coping Scale (BRCS) among the general population and college students through the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic in Thailand. We invited the 4004 participants to complete sets of anchor-based measurement tools, including depressive symptoms, anxiety symptoms, perceived stress, well-being, and perceived social support. The scale factor structure of the Thai-BRCS was assessed using factor analysis, and nonparametric item response theory (IRT) analysis. The psychometric properties of the Thai-BRCS for validity (convergent and discriminant) and reliability (internal consistency and reproducibility) were assessed. Based on the construct validity testing, factor analysis, and nonparametric IRT analysis reaffirmed the unidimensionality with a one-factor structure of the Thai-BRCS version. For convergent validity, the scale was significantly correlated with all sets of anchor-based measurement tools (all P < 0.001). The discriminant validity was satisfactory with a group of medium and low resilience and the risk of adverse mental outcomes. For scale reliability, it revealed excellent internal consistency (alpha = 0.84, omega = 0.85) and reproducibility (intraclass correlation = 0.91). The Thai-BRCS version fulfills transcultural adaptation with satisfactory psychometric properties to measure psychological resilience in the Thai population during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».