Role of poly(ADP-ribose) polymerase-1 in regulating human islet cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Poly(ADP-ribose) polymerase-1 (PARP1), a fundamental DNA repair enzyme, is known to regulate β cell death, replication, and insulin secretion. PARP1 knockout (KO) mice are resistant to diabetes, while PARP1 overactivation contributes to β cell death. Additionally, PARP1 inhibition (PARPi) improves diabetes complications in patients with type-2 diabetes. Despite these beneficial effects, the use of PARP1 modulating agents in diabetes treatment is largely neglected, primarily due to the poorly studied mechanistic action of PARP1 catalytic function in human β cell development. In the present study, we evaluated PARP1 regulatory action in human β cell differentiation using the human pancreatic progenitor cell line, PANC-1. We surveyed islet census and histology from PARP1 wild-type versus KO mice pancreas in a head-to-head comparison with PARP1 regulatory action for in-vitro β cell differentiation following either PARP1 depletion or its pharmacological inhibition in PANC-1-differentiated islet cells. shRNA mediated PARP1 depleted (SiP) and shRNA control (U6) PANC-1 cells were differentiated into islet-like clusters using established protocols. We observed complete abrogation of new β cell formation with absolute PARP1 depletion while its inhibition using the potent inhibitor, PJ34, promoted the endocrine β cell differentiation and maturation. Immunohistochemistry and immunoblotting for key endocrine differentiation players along with β cell maturation markers highlighted the potential regulatory action of PARP1 and augmented β cell differentiation due to direct interaction of unmodified PARP1 protein elicited p38 MAPK phosphorylation and Neurogenin-3 (Ngn3) re-activation. In summary, our study suggests that PARP1 is required for the proper development and differentiation of human islets. Selective inhibition with PARPi can be an advantage in pushing more insulin-producing cells under pathological conditions and delivers a potential for pilot clinical testing for β cell replacement cell therapies for diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».