Pre-Charge Pressure Estimation of a Hydraulic Accumulator Using Surface Temperature Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Pitch systems form an essential part of today’s wind turbines; they are used for power regulation and serve as part of a turbine’s safety system. Hydraulic pitch systems include hydraulic accumulators, which comprise a crucial part of the safety system, as they are used to store energy for emergency shutdowns. However, accumulators may be subject to gas leakage, which is the primary failure mode. Gas leakage affects the performance of the accumulator and, in extreme cases, compromises the safety function of the pitch system. This paper deals with the development and experimental validation of an algorithm to detect gas leakage in piston-type accumulators. The innovation of the algorithm is the ability to generate estimates of the remaining amount of gas while solving the drift problem evidenced in previous research. Additionally, this method enables the ability to isolate gas leakage to a single accumulator out of a bank of accumulators. The approach is based on a State Augmented Extended Kalman Filter (SAEKF), which utilizes an extended thermal model of the accumulator, as well as temperature measurements along the accumulator surface to estimate the remaining gas in the accumulator. The method is experimentally validated and addresses the drift problem in estimating the gas leakage evidenced from previous research. Additionally, the method can identify and isolate gas leakage to a single accumulator from a bank of accumulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».