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Enregistrement W4311367431 · doi:10.3389/fmed.2022.1011819

Biomarkers of mitochondrial dysfunction in acute respiratory distress syndrome: A systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4311367431 sur OpenAlexaboutno aff
Catherine R. McClintock, Niamh Mulholland, Anna Krasnodembskaya

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUK Research and Innovation
Mots-clésARDSMedicineMitochondrial diseaseMeta-analysisBiomarkerCochrane LibraryInternal medicineMitochondrial DNABioinformaticsBiologyLungGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Acute respiratory distress syndrome (ARDS) is one of the main causes of Intensive Care Unit morbidity and mortality. Metabolic biomarkers of mitochondrial dysfunction are correlated with disease development and high mortality in many respiratory conditions, however it is not known if they can be used to assess risk of mortality in patients with ARDS. Objectives The aim of this systematic review was to examine the link between recorded biomarkers of mitochondrial dysfunction in ARDS and mortality. Methods A systematic review of CINAHL, EMBASE, MEDLINE, and Cochrane databases was performed. Studies had to include critically ill ARDS patients with reported biomarkers of mitochondrial dysfunction and mortality. Information on the levels of biomarkers reflective of energy metabolism and mitochondrial respiratory function, mitochondrial metabolites, coenzymes, and mitochondrial deoxyribonucleic acid (mtDNA) copy number was recorded. RevMan5.4 was used for meta-analysis. Biomarkers measured in the samples representative of systemic circulation were analyzed separately from the biomarkers measured in the samples representative of lung compartment. Cochrane risk of bias tool and Newcastle-Ottawa scale were used to evaluate publication bias (Prospero protocol: CRD42022288262). Results Twenty-five studies were included in the systematic review and nine had raw data available for follow up meta-analysis. Biomarkers of mitochondrial dysfunction included mtDNA, glutathione coupled mediators, lactate, malondialdehyde, mitochondrial genetic defects, oxidative stress associated markers. Biomarkers that were eligible for meta-analysis inclusion were: xanthine, hypoxanthine, acetone, N -pentane, isoprene and mtDNA. Levels of mitochondrial biomarkers were significantly higher in ARDS than in non-ARDS controls ( P = 0.0008) in the blood-based samples, whereas in the BAL the difference did not reach statistical significance ( P = 0.14). mtDNA was the most frequently measured biomarker, its levels in the blood-based samples were significantly higher in ARDS compared to non-ARDS controls ( P = 0.04). Difference between mtDNA levels in ARDS non-survivors compared to ARDS survivors did not reach statistical significance ( P = 0.05). Conclusion Increased levels of biomarkers of mitochondrial dysfunction in the blood-based samples are positively associated with ARDS. Circulating mtDNA is the most frequently measured biomarker of mitochondrial dysfunction, with significantly elevated levels in ARDS patients compared to non-ARDS controls. Its potential to predict risk of ARDS mortality requires further investigation. Systematic review registration [ https://www.crd.york.ac.uk/prospero ], identifier [CRD42022288262].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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