Association between loneliness and its components and cognitive function among older Chinese adults living in nursing homes: A mediation of depressive symptoms, anxiety symptoms, and sleep disturbances
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the associations between loneliness and its components and cognitive function among older Chinese adults living in nursing homes and to test whether depressive symptoms, anxiety symptoms, and sleep disturbances mediate these associations. METHODS: The sample comprised 228 Chinese individuals aged ≥ 65 years living in nursing homes who were free of dementia and psychiatric or serious somatic diseases. Loneliness was evaluated using the UCLA Loneliness Scale. Global cognitive function was assessed using the Beijing version of the Montreal Cognitive Assessment. Multivariable linear regression analyses were performed to examine the associations between loneliness and its components and global cognitive function. A mediation analysis was used to test the potential mediating effects of depressive symptoms, anxiety symptoms, and sleep disturbances. RESULTS: The mean (SD) age of the participants was 80.8 (6.3) years, and 58.3% were women. Compared with the lowest quartile of loneliness degree, the multivariable-adjusted beta coefficient (95% confidence interval [95% CI]) for the highest quartile was -1.32 (-2.61 to -0.02) (P for trend = 0.03). Loneliness components, personal feelings of isolation and the lack of relational connectedness but not the lack of collective connectedness, were also inversely associated with cognitive function. Significant indirect effects on cognitive function were observed for loneliness and its two components (personal feelings of isolation and the lack of relational connectedness) in mediating pathways via depressive symptoms, anxiety symptoms, and sleep disturbances (all p < 0.05). CONCLUSIONS: A higher degree of loneliness and its two components, personal feelings of isolation and the lack of relational connectedness, are associated with worse cognitive function among Chinese residents in nursing homes. Depressive symptoms, anxiety symptoms, and sleep disturbances may at least partially mediate these associations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».