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Enregistrement W4311376709 · doi:10.3390/diseases10040125

Improving the Response of Health Systems to Female Genital Schistosomiasis in Endemic Countries through a Gender-Sensitive Human Rights-Based Framework

2022· article· en· W4311376709 sur OpenAlexaff
Carol Vlassoff, Kazeem Arogundade, Kruti Patel, Julie Jacobson, Margaret Gyapong, Alison Krentel

Notice bibliographique

RevueDiseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensBruyèreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsDignityRedressDeclarationRight to healthReproductive healthEconomic growthReproductive rightsMedicinePolitical scienceEnvironmental healthLawPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The right to health was enshrined in the constitution of the World Health Organization in 1946 and in the Universal Declaration of Human Rights in 1948, which also guaranteed women's fundamental freedoms and dignity. The Declaration of Human Rights was signed by almost every country in the world. Nonetheless, gender inequalities in health and health systems continue to persist, especially in lower and middle income countries that are disproportionately affected by a litany of neglected diseases. In this paper, we focus on one of the most neglected human rights, development, and reproductive health issues globally, female genital schistosomiasis (FGS), which imposes enormous unacknowledged suffering on an estimated 56 million women and girls in Sub-Saharan Africa. Despite increasing calls for attention to FGS, no country has fully incorporated it into its health system. An appropriate response will require a comprehensive approach, guided by human rights mandates and the redress of FGS-related gender inequalities. In this paper, we propose the application of existing human rights and its clients, women, and girls affected by FGS as rights holders. Within the different components or building blocks of the health system, we propose elements of an appropriate health system response using the four components identified within the FGS Accelerated Scale Together (FAST) Package-awareness raising, prevention of infection, training of health personnel, and diagnosis and treatment. The framework is aspirational, its recommended elements and actions are not exhaustive, and countries will need to adapt it to their own situations and resource availability. However, it can be a useful guide to help health systems define how to begin to incorporate FGS into their programming in a way that responds to their human rights obligations in a gender- and culturally sensitive manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0070,022
Communication savante0,0130,006
Science ouverte0,0050,019
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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