Effects of Internet of Things-based power cycling and neuromuscular training on pain and walking ability in elderly patients with KOA: protocol for a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a common and highly disabling disease that imposes a heavy burden on individuals and society. Although physical therapy is recommended as an important method to relieve OA symptoms, patients cannot continue treatment after returning home. Research on Internet telerehabilitation for knee osteoarthritis (KOA) can reduce pain and improve patient quality of life, and Internet of Things (IoT)-based telerehabilitation is a new form of delivering rehabilitation. This study will evaluate the effect of telerehabilitation via IoT, as a medium to deliver exercises, on pain and walking in patients with KOA. METHODS: This study is a single-blind randomized controlled trial. We will recruit 42 middle-aged and elderly patients with KOA aged ≥ 50 years and randomly divided into power cycling group, neuromuscular exercise group, and control group, and intervention will last for 12 weeks. Outcome measures will be taken at baseline and 4 weeks, 8 weeks, and 12 weeks post-intervention. The pre- and posttreatment differences in knee pain and physical function between participants undergoing power cycling and neuromuscular training and those in the control group will be determined by each scale. The effectiveness will be assessed by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index Score (WOMAC) and an 11-point numerical pain rating scale. Walking function and quality of life will be assessed by the timed up and go and walk test, 6-min walk test, and quality of life health status questionnaires. DISCUSSION: The findings from this trial will establish the feasibility and effectiveness of IoT-based power cycling and neuromuscular training on elderly patients with KOA in the community. As a result, this trial may help provide experimental evidence for finding a better exercise method suitable for elderly patients with KOA in the community. TRAIL REGISTRATION: Chinese Clinical Trials Registry ChiCTR2200058924. Prospectively registered on 6 May 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».