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Enregistrement W4311387312 · doi:10.1093/icesjms/fsac211

A review of the importance of various areas for northern contingent West-Atlantic mackerel spawning

2022· review· en· W4311387312 sur OpenAlexaffabout
Elisabeth Van Beveren, Stéphane Plourde, Pierre Pepin, Karen M. Cogliati, Martín Castonguay

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScomberMackerelFisheryStock (firearms)Dominance (genetics)OceanographyIchthyoplanktonGeographyBiologyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The southern Gulf of St. Lawrence (sGSL) is considered to be the dominant spawning area of northern contingent West-Atlantic mackerel (Scomber scombrus). This premise underlies our basic understanding of the stock and its assessment. Because there are however indications of spawning outside the sGSL, we aimed to review the potential importance of various external regions for spawning, based on a weight of evidence approach. Fundamentally, important spawning areas can only exist where there is evidence of a considerable spawning stock biomass being present when environmental conditions are suitable for spawning. This should lead to direct observations of significant egg and larval densities. Based on an ensemble of evidence (migration patterns, environmental conditions, and ichthyoplankton observations), we investigated the dominance of the sGSL for northern contingent mackerel spawning. Elsewhere, such as on the Scotian Shelf, where mackerel starts its spring migration, there is evidence of minor but relatively consistent egg production. Spawning off Newfoundland, where mackerel can migrate to later in the year, appears sporadic and highly variable in intensity. This review should alleviate some of the uncertainty associated with the mackerel stock assessments and be a baseline to further our knowledge on mackerel spatial spawning dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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