Lichen Biomonitoring of Airborne Microplastics in Milan (N Italy)
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the deposition of airborne microplastics (MPs) in the urban area of Milan across 12 sites and at a background control site (northern Italy) using 3-month transplants of the fruticose lichen species Evernia prunastri (exposed in triplicate). The primary objective was to evaluate the use of lichen transplants for the assessment of MP deposition; as such, the study sites spanned a gradient in vehicular traffic and population density across four concentric land-use zones (i.e., urban parks, centre, semi-periphery, and periphery). A total of 149 MP particles were detected in the exposed lichen samples; 94.6% were classified as fibres and 5.4% as fragments. The control site and urban parks experienced a similar number of MPs per gram of dry lichen (20–26 MP/g), while a higher number of MPs were detected in central and peripheral areas (44–56 MP/g), with a clear increasing gradient from the city centre towards the periphery. We estimated the MP deposition in Milan to be in the range of 43–119 MPs m2/d, indicating that people living in Milan are exposed to airborne MPs, with potential health effects. This study suggests that lichens are suitable biomonitors of airborne MPs under a relatively short exposure of three months in urban environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».