Heightened Procoagulation after Post-Operative Thromboprophylaxis Completion in Patients with Metastatic Bone Disease from Primary Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelets play a role in venous thromboembolism (VTE) and in mediating colorectal cancer (CRC) progression. Still, platelets' role in hypercoagulability after surgical intervention for metastatic bone disease (MBD) is ill-defined. METHODS: In this quantitative observational study, we utilized a high-resolution imaging approach to temporally examine platelet procoagulant membrane dynamics (PMD) in four patients with MBD from primary CRC (CRC/MBD), before and after surgical intervention, over a 6-month period. We coupled this investigation with thrombelastography, quantitative plasma shotgun proteomics, and biochemical analysis. RESULTS: The plasma of CRC/MBD patients was enriched in ADAM1a, ADAMTS7, and physiological ligands for platelet glycoprotein-VI/spleen tyrosine kinase (GPVI/Syk) activation. Thromboprophylaxis attenuated procoagulation upon its initial prescription (post-operative day one, POD1); however, all patients experienced rebound procoagulation between POD3 and POD14, which was associated with Syk activation (Y525/Y526) in all patients, and a VTE event in two patients. Plasma levels of DNA-histone complexes increased steadily after surgery and remained elevated throughout the study period. Additionally, we increasingly sighted both homotypic and heterotypic platelet microaggregates after surgery in CRC/MBD patients, but not in healthy control participants' plasma. CONCLUSIONS: Our data elucidates the cell biology of a prothrombo-inflammatory state caused by disease and vascular injury, and recalcitrant to thromboprophylaxis. New mechanistic insights into hypercoagulability in CRC/MBD patients may identify novel drug targets for effective thromboprophylaxis type and duration after orthopaedic surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».