Do the Inward and Outward Foreign Direct Investments Spur Domestic Investment in Bangladesh? A Counterfactual Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The net contribution of the decomposed measures of foreign direct investment (FDIs), e.g., the inward and outward flows of FDIs, to domestic investment is still inconclusive in the case of underdeveloped and developing countries. The current literature bears testimony to this fact. Hence, this research examines the impact of inward and outward foreign direct investments (FDIs) on the domestic investment in Bangladesh. This study considers annual time series data from 1976 to 2019 and estimates this data property under the augmented ARDL approach to cointegration. In addition, this research employs the dynamic ARDL simulation technique in order to forecast the counterfactual shock of the regressors and their effects on the dependent variable. The results from the augmented ARDL method suggest that the inward FDI has a positive impact on domestic investment, while the outward FDI is inconsequential in both the long run and the short run. Besides, our estimated findings also show the economic growth’s long-run and short-run favorable effects on domestic investment. At the same time, there is no significant impact of real interest rates and institutional quality on domestic investment in the long run or the short run in Bangladesh. In addition, the counterfactual shocks (10% positive and negative) to inward FDI positively impact domestic investment, indicating the crowding-in effect of the inward FDI on the domestic investment in Bangladesh. As the inward FDI flow is a significant determinant for sustained domestic investment in Bangladesh, the policy strategy must fuel the local firms by utilizing cross-border investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».