NiFeOx and NiFeCoOx Catalysts for Anion Exchange Membrane Water Electrolysis
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen production using an Anion exchange membrane (AEM) electrolyzer allows the use of non-platinum group metal catalysts for oxygen evolution reaction (OER). Nickel and Cobalt-based oxides are active in an alkaline environment for OER and are relatively inexpensive compared to IrO2 catalysts used in Polymer electrolyte membrane (PEM) electrolysis. Mixed metal oxide catalysts NiFeOx and NiFeCoOx catalysts were synthesized by the coprecipitation method using NaOH. X-ray diffraction results showed mainly NiO diffraction peaks for the NiFeOx catalyst due to the low concentration of Fe, for the NiFeCoOx catalyst, NiCo2O4 diffraction peaks were observed. NiFeCoOx catalysts showed a higher Anion exchange membrane water electrolysis (AEMWE) performance compared to NiFeOx and commercial NiO, the highest current density at 2 V was 802 mA cm−2 at 70 °C using 1 M KOH as an electrolyte. The effect of electrolyte concentration was studied by using 0.01 M, 0.1 M and 1 M KOH concentrations in an electrolysis operation. Electrochemical Impedance spectroscopy was performed along with the equivalent circuit fitting to calculate ohmic and activation resistances, the results showed a decrease in ohmic and activation resistances with the increase in electrolyte concentration. Commercially available AEM (Fumasep FAA-3-50 and Sustainion dioxide membrane X-37-50 grade T) were tested at similar conditions and their performance was compared. EIS results showed that X-37-50 offered lower ohmic resistance than the FAA-3-50 membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».