Baseline HIV Stigma Index Survey for St. Kitts and Nevis
Notice bibliographique
Résumé
The stigma associated with AIDS is a setback for HIV/AIDS prevention, care, and treatment. Persons living with HIV/AIDS (PLWH), and those that fear they might be HIV-infected, fear judgment and discrimination from within their community, and more especially from their health care services. Thus, this study seeks to establish a baseline index of the stigma level for HIV in Saint Kitts and Nevis (SKN), as well as estimate this level among local health care providers (HCP). A total of 88 participants volunteered for the study, consisting of 43 PLWH and 45 HCP. Data from the PLWH was collected by trained physicians, while the HCP collected their data via a self-administered questionnaire. The results of the study reveal that the majority of PLWH had experienced stigmatization due to their health condition, either externally or internally, or both. The study revealed deficiencies in HIV-patient counseling and possible breaches of confidentiality regarding HIV status disclosure. However, the results of the study statistically showed an occupational bias concerning potential confidentiality breaches, as none of the skilled participants had their status revealed without their permission. This differed for the semi-skilled and unskilled participants. Amongst the HCP, the study revealed both passive and active displays of HIV stigma, attributed mainly to insufficient training. The study also revealed that HCP’s perception of their work environment in terms of safety negatively impacted their interaction with the PLWH. The results of this study underline the need for active participation from the SKN Community and Government, to ensure the quality of life for PLWH, as this could have a boomeranging effect on the health of the society as a whole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».