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Enregistrement W4311401736 · doi:10.1093/migration/mnac038

Formal and informal support networks as sources of resilience and sources of oppression for temporary foreign workers in Canada

2022· article· en· W4311401736 sur OpenAlexafffundabout
Bukola Salami, Mia Tulli, Dominic A. Alaazi, Jessica Juen, Nariya Khasanova, Jason Foster, Helen Vallianatos

Notice bibliographique

RevueMigration Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésSettlement (finance)OppressionImmigrationGovernment (linguistics)Psychological resiliencePublic relationsFocus groupService (business)SociologyParticipatory action researchHarmEconomic growthPolitical scienceBusinessEconomicsSocial psychologyLawPsychologyPoliticsFinanceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this article, we explore temporary foreign workers’ (TFWs) access to and experiences with formal and informal supports in Canada. Our study utilized a participatory action research design and four overlapping phases of data collection: individual interviews with current and former TFWs, focus groups, individual interviews with settlement service agencies, and a cross-sectional survey with current and former TFWs. We used an intersectional theoretical framework to analyze these data and explore ways that TFWs interact with formal and informal sources of support for navigating their precarious immigration status and integration in Canada. Our findings show these supports have the potential to both benefit and harm TFWs, depending on their social positioning and availability of institutional resources. The benefits include information that aids settlement and integration processes in Canada, while the harms include misinformation that contributes to status loss. Future research and policy should recognize the complexity of informal and formal support networks available to TFWs. An absence of government support is apparent, as is the need for increased funding for settlement service agencies that serve these workers. In addition, Canada should better monitor employers, immigration consultants, and immigration lawyers to ensure these agents support rather than oppress TFWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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