Advanced oxidative decontamination of flax and its impacts on storage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The metabolic actions of storage fungi and other microorganisms can cause spoilage and post-harvest losses in agricultural commodities, including flaxseed. These microbial contaminants are oxidized with hydroxyl radicals that are efficiently generated when ozone, hydrogen peroxide (H 2 O 2 ), and ultraviolet (UV) light react in an advanced oxidative process (AOP). The present work explores what we believe is the first application of an AOP technology to reduce mould on whole brown and yellow flaxseed. The impact of AOP on storage and quality parameters was assessed by measuring the fatty acid value (FAV), germination rate, moisture content (MC), and visible mould growth after 12 weeks of storage. At 30°C and 75% relative humidity (RH), the yellow decontaminated flaxseed showed a 31% decrease in the number of seeds with visible mould without any adverse effect on germination rate, FAV and MC. In contrast, the same AOP treatment created an insignificant decrease in mould in stored brown flaxseed, at the cost of decreasing the germination rate and increasing FAV. Adverse effects of AOP on brown flaxseed were not readily apparent but became measurable after storage. Moreover, Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy was utilized to explore the rationale behind the different reactions of flaxseed varieties to AOP. The corresponding results indicated that the tolerance of yellow flaxseed to AOP might be related to its richness in olefins. The authors believe that technologies that harness advanced oxidative processes open new horizons in decontamination beyond ozone alone and towards increasing the shelf life of various agri-food products.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle