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Enregistrement W4311412655 · doi:10.1116/6.0002254

Cut-and-pasting ligands: The structure/function relationships of a thermally robust Mo(VI) precursor

2022· article· en· W4311412655 sur OpenAlexafffund
Michael A. Land, Dexter A. Dimova, Katherine N. Robertson, Seán T. Barry

Notice bibliographique

RevueJournal of Vacuum Science & Technology A Vacuum Surfaces and Films · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensCarleton UniversitySaint Mary's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMolybdenumAtomic layer depositionThermal stabilityThermogravimetric analysisDifferential scanning calorimetryChemical vapor depositionThermal decompositionMolybdenum oxideLimitingVolatility (finance)ChemistryMaterials scienceThin filmAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryChemical engineeringNanotechnologyOrganic chemistryThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bis(tert-butylimido)-molybdenum(VI) framework has previously been used for the successful atomic layer deposition (ALD) and chemical vapor deposition of many molybdenum-containing thin films. Here, we have prepared and fully characterized a new thermally robust bis(tert-butylimido)molybdenum(VI) complex, bis(tert-butylimido)-bis(N-2-(tert-butyliminomethyl)pyrrolato)-molybdenum(VI), (tBuN)2Mo(PyrIm)2 (1), that incorporates two N,N’-κ2-monoanionic ligands. The volatility and thermal stability of 1 were measured using thermogravimetric analysis and differential scanning calorimetry, where it was found to achieve a vapor pressure of 1 Torr at 212 °C and had an onset of thermal decomposition at 273 °C. A comparison of its thermal properties with those of the known ALD precursor (tBuN)2Mo(dpamd)2 (dpamd = N,N’-diisopropyl-acetamidinato) showed that 1 had similar volatility but a 78 °C improvement in thermal stability. Preliminary deposition experiments indicated that 1 should be a good ALD precursor; it exhibited self-limiting adsorption and did not decompose on the surface until at least 500 °C, features that will enable its use in the development of new high-temperature ALD processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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