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Enregistrement W4311414208 · doi:10.1109/jtehm.2022.3223258

Portable Dynamometer-Based Measurement of Pelvic Floor Muscle Force

2022· article· en· W4311414208 sur OpenAlexafffund
Batoul El‐Sayegh, Chantale Dumoulin, Hussein Assaf, Jacqueline de Jong, Mohamad Sawan, François Leduc-Primeau

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDynamometerPelvic Floor MusclePelvic floorComputer scienceAnatomyGeologyMedicineEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: In attempts to improve the quality of life of women, continuous projects are sought between rehabilitation intervention and engineering. Using the knowledge of the pelvic floor muscle (PFM) physiology, assessment and training methods are developed to reduce lower urinary tract symptoms such as urinary incontinence. Therefore, this paper covers the design and implementation of a portable vaginal dynamometer. METHODS: A PFM probe is designed, 3D printed, assembled, and tested in ten women to assess its acceptability and usability. The feedback from the usability study is used to optimize the PFM probe design. A vaginal dynamometer is developed based on the designed PFM probe, then tested for linearity, repeatability, hysteresis, noise and heat effect, and power consumption. The variability between the different produced PFM probe prototypes is evaluated. RESULTS: Force measurements are made using a load cell. Wireless communication is performed through a Bluetooth low energy transceiver v5.0, with a corresponding interface on both computer and smartphone. The device operates at a 3.3V supply and achieves a power consumption of 49.5 mW in operating mode. Two PFM probe sizes are designed to accommodate different vaginal hiatus sizes, based on usability study feedback. The proposed system allows the physiotherapist to wirelessly monitor variation in pelvic floor muscle force during assessment and/or training. DISCUSSION/CONCLUSION: The testing results showed that the newly designed system has the potential to measure the PFM function in functional conditions such as the standing position.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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