Myosin Mutations and Sudden Sensorineural Hearing Loss: Results of Whole Exome Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Idiopathic sudden sensorineural hearing loss (ISSNHL) affects 66,000 patients per year in the United States. Genetic mutations have been associated with progressive hearing loss; however, genetic mutations associated with ISSNHL have not been identified. METHODS: A prospective cohort study of adults older than 18 years presenting with ISSNHL at a tertiary academic medical center. Whole exome sequencing (WES) was conducted using Genome Analysis Toolkit best practices. An automated diagnostic screen employing a variety of models for pathogenicity was conducted across all genes with no specific targets. Candidate pathogenic variants were reviewed by a team of geneticists and clinicians. Variants were crossed-referenced with 92 known hearing loss associated genes. RESULTS: Twenty-nine patients with SSNHL were screened using WES. The average age of patients was 53 ± 17.1 years, and most patients were White (62%) and men (55%). The mean pure tone average was 64.8 ± 31.3 dB for the affected ear. Using a 0.1% allele frequency screen, 12 (41%) cases had a mutation in any of the nine selected myosin genes. When we restrict to singletons (allele frequency = 0%), 21% (n = 6) of cases have qualifying variants, whereas only 3.8% (n = 481) of 12,577 healthy controls carry qualifying variants (p < 0.01). Most mutations (80%) were missense mutations. Of the novel mutations, one was a frameshift mutation, and two were a stop-gained function. Three were missense mutations. CONCLUSION: Myosin mutations may be associated with ISSNHL. However, larger population screening is needed to confirm the association of myosin mutation with ISSNHL and steroid responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».