Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation for cardiac arrest: An updated systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To provide an updated systematic review on the use of extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) compared with manual or mechanical cardiopulmonary resuscitation during cardiac arrest. METHODS: This was an update of a systematic review published in 2018. OVID Medline, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for randomized trials and observational studies between January 1, 2018, and June 21, 2022. The population included adults and children with out-of-hospital or in-hospital cardiac arrest. Two investigators reviewed studies for relevance, extracted data, and assessed bias. The certainty of evidence was evaluated using GRADE. RESULTS: The search identified 3 trials, 27 observational studies, and 6 cost-effectiveness studies. All trials included adults with out-of-hospital cardiac arrest and were terminated before enrolling the intended number of subjects. One trial found a benefit of ECPR in survival and favorable neurological status, whereas two trials found no statistically significant differences in outcomes. There were 23 observational studies in adults with out-of-hospital cardiac arrest or in combination with in-hospital cardiac arrest, and 4 observational studies in children with in-hospital cardiac arrest. Results of individual studies were inconsistent, although many studies favored ECPR. The risk of bias was intermediate for trials and critical for observational studies. The certainty of evidence was very low to low. Study heterogeneity precluded meta-analyses. The cost-effectiveness varied depending on the setting and the analysis assumptions. CONCLUSIONS: Recent randomized trials suggest potential benefit of ECPR, but the certainty of evidence remains low. It is unclear which patients might benefit from ECPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».