Protective and sex‐specific effects of moderate dose folic acid supplementation on the placenta following assisted reproduction in mice
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic defects induced by assisted reproductive technologies (ART) have been suggested as a potential mechanism contributing to suboptimal placentation. Here, we hypothesize that ART perturbs DNA methylation (DNAme) and gene expression during early placenta development, leading to abnormal placental phenotypes observed at term. Since folic acid (FA) plays a crucial role in epigenetic regulation, we propose that FA supplementation can rescue ART-induced placental defects. Female mice were placed on a control diet (CD), a moderate 4-fold (FAS4) or high dose 10-fold (FAS10) FA-supplemented diet prior to ART and compared to a natural mating group. ART resulted in 41 and 28 differentially expressed genes (DEGs) in E10.5 female and male placentas, respectively. Many DEGs were implicated in early placenta development and associated with DNAme changes; a number clustered at known imprinting control regions (ICR). In females, FAS4 partially corrected alterations in gene expression while FAS10 showed evidence of male-biased adverse effects. DNAme and gene expression for five genes involved in early placentation (Phlda2, EphB2, Igf2, Peg3, L3mbtl1) were followed up in placentas from normal as well as delayed and abnormal embryos. Phlda2 and Igf2 expression levels were lowest after ART in placentas of female delayed embryos. Moreover, ART concomitantly reduced DNAme at the Kcnq1ot1 ICR which regulates Phlda2 expression; FAS4 partially improved DNAme in a sex-specific manner. In conclusion, ART-associated placental DNAme and transcriptome alterations observed at mid-gestation are sex-specific; they may help explain adverse placental phenotypes detected at term and are partially corrected by maternal moderate dose FA supplementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».