Depression among middle-aged adults in Japan: The role of the built environment design
Notice bibliographique
Résumé
There has been considerable interest in the effect of the built environment design on depressive symptoms. However, there are still few empirical studies on this topic, and there is a dearth of evidence among middle-aged adults. The present study examined the associations of urban design attributes with depressive symptoms among a sample of middle-aged adults in Japan. Cross-sectional data from a random sample of residents (40–64 years old) in two cities in Japan were examined. Depressive symptoms were assessed using the Centre for Epidemiological Studies Depression (CES-D) questionnaire. Two types of perceived and objective attributes of the built environment were measured. Covariate-adjusted multivariable linear and binary logistic models were used to estimate associations between perceived and objective built environment attributes and depressive symptoms. Among women, higher perceived access to public transport and total perceived walkability was associated with a decrease in depressive symptoms. Furthermore, there was a significant association between higher safety from traffic and lower odds of having mild depressive symptoms (CES-D ≥ 16) in women. Among men, higher safety from crime was associated with a decrease in depressive symptoms and with lower odds of having mild depressive symptoms. Total perceived walkability was also associated with lower odds of having mild depressive symptoms in men. None of the objective built environment attributes were associated with depressive symptoms in women or men. Our findings provide empirical evidence that improving perceptions of neighbourhood walkability and, in particular, enhancing access to public transport and safety from crime and traffic are important for improving depressive symptoms among middle-aged men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».