“I could hang up if the practitioner was a prat”: Australian men’s feedback on telemental healthcare during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic restrictions, uncertainties and management inconsistencies have been implicated in men's rising distress levels, which in turn have somewhat normed the uptake of telemental healthcare services (i.e., phone and/or video-conference-based therapy). Given past evidence of poor engagement with telemental health among men, this mixed-methods study examined Australian men's use of, and experiences with telemental health services relative to face-to-face care during the pandemic. A community sample of Australian-based men (N = 387; age M = 47.5 years, SD = 15.0 years) were recruited via Facebook advertising, and completed an online survey comprising quantitative items and open-response qualitative questions with the aim of better understanding men's experiences with telemental healthcare services. In total, 62.3% (n = 241) of participants reported experience with telemental health, and regression analyses revealed those who engaged with telemental health were on average younger, more likely to be gay and university educated. Men who had used telemental health were, on average, more satisfied with their therapy experience than those who had face-to-face therapy. Among those who had telemental healthcare, marginally lower satisfaction was observed among regional/rural based relative to urban men, and those who had to wait longer than 2 months to commence therapy. Qualitative findings highlighted positive aspects of telemental healthcare including comfort with accessing therapy from familiar home environments and the convenience and accessibility of telemental health alongside competing commitments and COVID-19 restrictions. Conversely, drawbacks included technical limitations such as crosstalk impeding therapeutic progress, disconnects and audio-visual lag-times and the 'impersonal' nature of telemental healthcare services. Findings broadly signal COVID-19 induced shifts norming of the use of virtual therapy services, with clear scope for improvement in the delivery of therapeutic practice using digital modalities, especially among help-seeking men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».