Green Tea Consumption Is Increasing but There Are Significant Hepatic Side Effects
Notice bibliographique
Résumé
Herbal medicines including teas and plant extracts have been in use for thousands of years. There are reports of the use of herbal preparations in Egypt, China, India, and Samaria. Many patients consider “natural” herbal teas to be completely free of unwanted side effects. Many herbal products, however, have biological activities that can result in severe hepatic cell toxicity or interact with other herbal products or prescription medications. Their use is increased dramatically. The most common herbal teas and nonmineral natural products are used as self-medication, principally for health improvement. However, these products are potentially dangerous to some individuals. Monitoring for liver injury is an important aspect of drug and herbal safety assessment. When present, herbal-induced liver injury (HILI) may limit the use or result in the discontinuation of these agents. HILI can exhibit with a wide spectrum of clinical and laboratory manifestations, ranging from asymptomatic elevations in aminotransferases to acute liver failure. Most cases of HILI resolve within several weeks after herbal remedy discontinuation. However, some cases can persist as low-level aminotransferase elevations. Our review aims to (1) describe the possible significant discrepancies between the ingredients listed on the label and the actual contents of the preparation; (2) evaluate teas containing multiple plants or herbs which may be adulterated by more toxic herbs, heavy metals, microbials, pharmaceuticals, and medicines; (3) describe pathophysiologic events in herbal tea-induced hepatotoxicity; and (4) discuss the key elements required for attributing the consumption of tea to the induction of liver injury. The widespread use of mixed heterogeneous remedies and the lack of randomized trials are an obstacle to providing safe use of plant-derived teas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».