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Enregistrement W4311441459 · doi:10.1126/sciadv.adc9937

A universal influenza mRNA vaccine candidate boosts T cell responses and reduces zoonotic influenza virus disease in ferrets

2022· article· en· W4311441459 sur OpenAlexaff
Koen van de Ven, Josien Lanfermeijer, Harry van Dijken, Hiromi Muramatsu, Caroline Vilas Boas de Melo, Stefanie Lenz, Florence Peters, Mitchell Beattie, Paulo J.C. Lin, José A. Ferreira, Judith M. A. van den Brand, Debbie van Baarle, Norbert Pardi, Jørgen de Jonge

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésVirologyVirusDiseaseBiologyInfluenza A virusImmunologyMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universal influenza vaccines should protect against continuously evolving and newly emerging influenza viruses. T cells may be an essential target of such vaccines, as they can clear infected cells through recognition of conserved influenza virus epitopes. We evaluated a novel T cell-inducing nucleoside-modified messenger RNA (mRNA) vaccine that encodes the conserved nucleoprotein, matrix protein 1, and polymerase basic protein 1 of an H1N1 influenza virus. To mimic the human situation, we applied the mRNA vaccine as a prime-boost regimen in naïve ferrets (mimicking young children) and as a booster in influenza-experienced ferrets (mimicking adults). The vaccine induced and boosted broadly reactive T cells in the circulation, bone marrow, and respiratory tract. Booster vaccination enhanced protection against heterosubtypic infection with a potential pandemic H7N9 influenza virus in influenza-experienced ferrets. Our findings show that mRNA vaccines encoding internal influenza virus proteins represent a promising strategy to induce broadly protective T cell immunity against influenza viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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