Proteome Decomplexation of <i>Trimeresurus erythrurus</i> Venom from Mizoram, India
Notice bibliographique
Résumé
Green pit vipers are the largest group of venomous vipers in tropical and subtropical Asia, which are responsible for most of the bite cases across this region. Among the green pit vipers of the Indian subcontinent, Trimeresurus erythrurus is the most prevalent; however, limited knowledge is available about its venomics. Proteome decomplexation of T. erythrurus venom using mass spectrometry revealed a blend of 53 different proteins/peptides belonging to 10 snake venom protein families. Phospholipase A2 and snake venom serine proteases were found to be the major enzymatic families, and Snaclec was the major nonenzymatic family in this venom. These protein families might be responsible for consumptive coagulopathy in victims. Along with these, snake venom metalloproteases, l-amino acid oxidases, disintegrins, and cysteine-rich secretory proteins were also found, which might be responsible for inducing painful edema, tissue necrosis, blistering, and defibrination in patients. Protein belonging to C-type lectins, C-type natriuretic peptides, and glutaminyl-peptide cyclotransfreases were also observed as trace proteins. The crude venom shows platelet aggregation in the absence of any agonist, suggesting their role in alterations in platelet functions. This study is the first proteomic analysis of T. erythrurus venom, contributing an overview of different snake venom proteins/peptides responsible for various pathophysiological disorders obtained in patients. Data are available via ProteomeXchange with the identifier PXD038311.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».