A Narrative Inquiry Into the Lived Experiences of the Oldest-Old Caregivers and How These Are Shaped by Age and Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Oldest-old (80+) spousal caregivers of people with dementia are a fast-growing, highly vulnerable, and poorly understood population. As oldest-old individuals, these caregivers have a high likelihood of experiencing aging-related changes (e.g., frailty and multimorbidity) that result in unique caregiving experiences and support needs. Specialized interventions, sensitive to caregivers' age- and aging-related experiences and needs, may be required to provide adequate support to this group. To date, this group has received limited attention in the literature. Thus, the purpose of this study was to elucidate how age and aging shape the experiences of oldest-old spousal caregivers of people with dementia. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We used a narrative gerontology approach, with 2-3 semistructured interviews with 11 caregivers ages 80-89 (25 interviews in total). We analyzed narrative data thematically. RESULTS: We identified 4 main themes representing caregivers' perceptions of age or aging: aging as decline, aging as life experience, doings in older age, and older age as perceived by others. Our results illustrate a breadth of age- and aging-related caregiving experiences stemming from each perception. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: This study provides insight into the particular experiences of oldest-old spousal caregivers of people with dementia and provides a foundation for critical future research that will continue to explore the experiences of this unique and fast-growing caregiving group. A more nuanced understanding of this caregiving subgroup is needed to develop age-sensitive health and social care services to meet their needs and, ultimately, improve their well-being and that of their spouses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».