MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4311448437 · doi:10.2464/jilm.72.631

Initial stage of degradation process of alumina-silica refractory by molten Al-5Mg alloy

2022· article· en· W4311448437 sur OpenAlexaff
Yosuke Tamura, H. Soda, Alexander McLean, Ishikawa Takaaki, Michio Ishizuka, Masato Kawasaki, Kentaro Mizuno, Tetsuichi Motegi

Notice bibliographique

RevueJournal of Japan Institute of Light Metals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceRefractory metalsAlloyCrucible (geodemography)Molten metalRefractory (planetary science)MetallurgyMulliteMetalDegradation (telecommunications)CristobaliteLiquid metalInfiltration (HVAC)Composite materialCeramic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initial stages of the refractory degradation process by molten Al-5Mg alloy were investigated by analyzing the degradation structures caused by an interaction with molten metal during heat cycles. The refractory aggregate, found to be poly-crystalline, consisting of cristobalite (SiO2) and mullite (Al6Si2O13), was deteriorated ahead of the surrounding matrix. Metal permeated into the refractory, forming a thin metal layer along the crucible surface below the molten metal line at an early stage of degradation process, which would later serve as the bases for the metal infiltration path through the refractory above the molten metal line. A discontinuous film (thickness<3μm), most likely MgAl2O4, was formed at the “melt / refractory” interface. At the experimental temperature of 1150°C, Mg in the molten metal would build up as Mg gas at MgAl2O4 film/refractory interface and easily diffuse into the aggregate body and react with the aggregate components of SiO2 and Al6Si2O13 to form MgAl2O4 and Al-Mg-Si-O compounds. This was followed by the molten metal infiltration into the refractory while reducing the Al-Mg-Si-O compound to form MgAl2O4. Through the initial degradation process MgAl2O4 would finally form in a successive chain of reactions, resulting in deterioration of the crucible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Japan Institute of Light MetalsMême sujetAluminum Alloys Composites PropertiesTravaux en français237 207