Differentiation of Lingxiaohua and Yangjinhua by chloroplast genome sequencing and DNA barcoding markers
Notice bibliographique
Résumé
Lingxiaohua (Campsis Flos, Campsis grandiflora (Thunb.) K. Schum) is a medicinal herb used for promoting diuresis and treating blood-related disorders by the promotion of blood circulation. It also possesses anti-inflammatory and antioxidative properties. This non-poisonous plant is frequently confused with poisonous Yangjinhua (Daturae Metelis Flos, Datura metel Linnaeus) in the market, resulting in serious anticholinergic poisoning. The confusion of these two herbs is due to the similarity in their appearances. In our study, we compared the complete chloroplast genomes of the two plants and found that they are very different in terms of their gene content and gene arrangement. There were also significant differences in the number and repeating motifs of microsatellites and complex repeats. We used universal primers for the amplification of rbcL, matK, psbA-trnH, and ITS2 regions and successfully differentiated the two plants. Furthermore, we designed two pairs of primers based on the nucleotide differences in chloroplast genomes at the rps14 and rpoC1 regions to provide additional authentication markers. The universal primers and specific primers when used together can accurately discriminate Lingxiaohua and Yangjinhua.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».